AVIATAR, la plataforma de análisis de datos digital e independiente del fabricante de Lufthansa Technik, ha lanzado recientemente un nuevo producto para mejorar la fiabilidad técnica de las aeronaves comerciales. El llamado Examen de Repeticiones Técnicas permite el análisis específico de los cuadernos de bitácora técnica mediante una combinación de Inteligencia Artificial (IA) con los amplios conocimientos de ingeniería de Lufthansa Technik. A día de hoy, la solución se ha implantado en más de 20 aerolíneas con distintos tipos de aviones Airbus y Boeing. A través de sus comentarios desde la perspectiva del cliente, se sigue desarrollando conjuntamente.
El objetivo del producto, que amplía el alcance del paquete de fiabilidad AVIATAR lanzado el año pasado, es hacer más transparentes y fáciles de controlar los defectos recurrentes (los llamados repetitivos) en la redacción del diario técnico de una aeronave. En el pasado, la transparencia requerida se veía a menudo afectada por diversos factores que comprometían la calidad de las entradas del diario de a bordo. Éstos suelen crearse manualmente y en campos de texto libre, por lo que a menudo adolecen de faltas de ortografía, o se deben a diferentes idiomas, o a asignaciones incorrectas a los distintos grupos de sistemas técnicos (los denominados capítulos ATA).
Por ejemplo, las entradas manuales del diario técnico contienen a menudo abreviaturas o denominaciones diferentes para un mismo componente, como «cafetera», «cafetera» o «cafetera exprés». Como resultado, los ingenieros a menudo no estaban seguros de haber registrado realmente todo el espectro de descripciones de errores de un sistema concreto. El algoritmo de IA, entrenado por la experiencia en ingeniería de Lufthansa Technik, reconoce inmediatamente los componentes idénticos y asigna automáticamente las entradas del cuaderno de bitácora asociadas al capítulo ATA correcto.
Por un lado, el resumen gráfico resultante garantiza que se registren y evalúen completamente todos los diversos defectos de un componente específico para el periodo seleccionado y para toda la flota. Por otro lado, la presentación estructurada permite a los ingenieros identificar los repetitivos de forma eficaz y en una fase temprana, lo que no sólo crea una transparencia adicional, sino que también permite extraer análisis y conclusiones adicionales sobre posibles problemas entre flotas.
A partir de esta visión de conjunto muy mejorada, los equipos de ingeniería pueden utilizar sus conocimientos para derivar recomendaciones para la resolución de problemas y aplicarlas en medidas específicas para mejorar la fiabilidad en las operaciones técnicas de vuelo; desde revisiones o modificaciones de componentes individuales de aeronaves hasta procesos adaptados en las operaciones de mantenimiento. A medida que siga evolucionando, el Examen de Repeticiones Técnicas podrá, con el tiempo, generar automáticamente esas recomendaciones para los ingenieros por sí solo.
Gracias a la personalización individual, la solución ya puede responder con flexibilidad a los requisitos específicos de cada función o autoridad, por ejemplo, mediante criterios definidos con precisión por el usuario para las repeticiones. Además, Technical Repetitives Examination ofrece una integración de datos perfecta en las soluciones de software de mantenimiento e ingeniería existentes, como AMOS. El preprocesamiento inteligente de datos mediante IA generativa también ayuda a simplificar y estructurar la avalancha de información para que los procesos de evaluación e integración sean más eficientes.
El Dr. Jan Philipp Graesch, jefe de producto del paquete de fiabilidad de AVIATAR en Lufthansa Technik, afirma: «Este producto es el resultado de una amplia colaboración entre nuestros ingenieros y científicos de datos. La respuesta positiva de nuestros clientes y socios de desarrollo refuerza nuestra convicción de que hemos creado una solución basada en IA que aliviará significativamente los centros de control de mantenimiento de las aerolíneas y los departamentos de ingeniería de una tarea que consume mucho tiempo, al tiempo que les permitirá realizar las actividades de mantenimiento de manera más eficiente. Por lo tanto, encaja perfectamente en la cartera de productos existente de nuestro Ecosistema Digital Tech Ops.»
Lufthansa Technik/Febrero 25 de 2025
