Un solo agente que abarca tres frentes: los buzones de correo de las aerolíneas y los GSA, las cotizaciones de los agentes de carga y WhatsApp. El resultado de un viaje de siete años, presentado en vivo en el Foro de Carga Aérea de TIACA en Miami.
En la conferencia de prensa de CargoTech durante el Foro de Carga Aérea de la TIACA, Matt Petot, fundador y director ejecutivo de la empresa líder en IA vertical para la industria de la carga aérea, presentó los resultados de un viaje de siete años: una plataforma desarrollada desde 2019 para conectar las tarifas, la capacidad y los datos de la industria y, sobre ella, un único agente de IA, en funcionamiento desde octubre de 2024, que lee las solicitudes de cotización para los departamentos de ventas de las aerolíneas y los GSA, responde a los buzones de correo de los clientes de las aerolíneas, elabora cotizaciones para los transportistas y chatea con los clientes por WhatsApp. Exactamente dos años después de que ese agente leyera su primera solicitud de un agente de carga en producción, CargoAi cuantificó lo que ahorra: horas al mes y el tiempo que esas horas liberan para que el personal se dedique a tareas comerciales.
“El verdadero valor de la IA en el transporte aéreo de carga no radica simplemente en responder preguntas más rápido. Radica en aliviar la carga de trabajo de las personas”, afirmó Matt Petot. “Hemos dedicado años a desarrollar la conectividad, los datos y la inteligencia necesarios para que eso sea posible. Hoy en día, nuestros clientes pueden utilizar directamente nuestras capacidades de IA, crear sus propios agentes y automatizar flujos de trabajo reales de carga sin tener que empezar desde cero».
Datos clave: un recorrido de siete años y las horas que ahorrará en 2026
Nada de lo presentado en Miami es un lanzamiento ni una hoja de ruta. CargoAi comenzó hace siete años, desarrollando la conectividad y los datos que le faltaban al transporte aéreo de carga; las predicciones basadas en aprendizaje automático —incluidas las horas de llegada, los pronósticos de tarifas y los índices de calidad— se incorporaron a la plataforma a lo largo del camino, y la aceleración de la IA comenzó hace dos años, cuando la IA aprendió a leer una solicitud de cotización. AirAgent ha gestionado los buzones de correo de las aerolíneas y de los agentes generales de servicios (GSA) desde principios de 2026; Aike responde en CargoMART, por correo electrónico y en WhatsApp; y Auto Quote está llegando a los agentes de carga a lo largo de 2026. Lo nuevo este año es la escala y las horas que permite ahorrar. Las cifras a continuación provienen de los sistemas de producción de CargoAi; los equivalentes de tiempo suponen un ahorro de cinco minutos por solicitud o correo electrónico respondible, 13 minutos por cotización de un agente de carga y 160 horas de trabajo por persona al mes.
• Aerolíneas y GSA: Recepción de cotizaciones. 446,000 solicitudes de envío leídas por la IA en dos años, procedentes de correos electrónicos de texto libre, hojas de cálculo y fotos, en 1,6 segundos cada una: se evitan unas 37 000 horas de reintroducción de datos, o el equivalente a 13 personas a tiempo completo al mes con el volumen actual.
- Aerolíneas y GSA: El buzón de correo. AirAgent ha procesado 105,000 correos electrónicos de clientes de aerolíneas este año, 25,000 solo en octubre. Siete de cada diez solicitan una tarifa, una actualización de seguimiento o una reservación, respuestas que la aerolínea ya tiene, por lo que AirAgent las redacta o las envía: unas 6,100 horas liberadas hasta ahora, lo que equivale a nueve personas de tiempo completo al mes al ritmo de octubre. Para una de las 10 principales aerolíneas de carga que recibe 2 millones de correos electrónicos al año, eso equivale a unas 117 000 horas al año, el trabajo de 61 personas, que ahora pueden dedicarse a la venta y la gestión de cuentas.
- Agentes de carga: cotizaciones. Nueve de cada diez búsquedas de precios en CargoAi aún se cotizan al remitente de manera manual. Los agentes de carga han elaborado 400 000 cotizaciones en el módulo de cotizaciones de CargoAi en lo que va de 2026; con Auto Quote redactándolas a partir de la tarifa en tiempo real, eso representa unas 87 000 horas recuperadas, lo que equivale a 54 personas a tiempo completo en toda la plataforma cada mes.
- La red detrás de las respuestas: 6,935 empresas de transporte que consultaron tarifas en tiempo real en los últimos 12 meses, a las que respondieron 209 aerolíneas y con seguimiento de envíos en más de 260.
Un agente, tres frentes: todos en tiempo real
La misma IA ha ido avanzando en el procesamiento de los envíos en tres etapas durante los últimos dos años. Para las aerolíneas y los GSA, AirAgent se instala en su propio buzón de correo y opera en cuatro niveles: filtrar, leer, redactar y responder, activándose buzón por buzón; los primeros clientes pasaron de la etapa de «leer y clasificar» a la de «redactar» este otoño, con nueve veces más respuestas redactadas en octubre que en septiembre. Para los agentes de carga, Auto Quote lee la solicitud del remitente en el buzón del propio agente y elabora el presupuesto a partir de las tarifas en tiempo real de más de 200 aerolíneas, incluyendo el transporte terrestre, los cargos locales y los márgenes del agente, dentro del módulo de cotización que ya utilizan. En todos los canales, Aike, el agente CargoCoPilot de CargoAi, responde a solicitudes de tarifas, seguimiento y reservaciones en lenguaje natural en CargoMART, por correo electrónico y en WhatsApp; el canal de WhatsApp ha estado activo junto con AirAgent y se trata del mismo agente, no de un producto nuevo.
Para las empresas que deseen desarrollar sus propios agentes, las API de CargoCONNECT y el MCP Connector de CargoAi exponen las mismas tarifas en tiempo real de las aerolíneas, horarios, capacidad, capacidades de reservación y seguimiento a ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y otras plataformas compatibles con MCP, así como a los sistemas de gestión de transporte (TMS) y a los sistemas internos.
Ya en funcionamiento para los clientes
STRACKER: Cotizaciones en minutos en lugar de horas. STRACKER, especialista en logística con plazos críticos, utiliza el MCP Connector de CargoAi para impulsar sus propios agentes de IA, automatizando etapas clave de su proceso de cotización de carga aérea. Los agentes de IA de STRACKER procesan las solicitudes entrantes, obtienen tarifas y disponibilidad en tiempo real de las aerolíneas, comparan opciones de rutas y preparan cotizaciones para que sean validadas por expertos. Al reducir las horas de investigación manual a minutos, STRACKER permite que su equipo se concentre en envíos complejos, al tiempo que ofrece a los clientes cotizaciones más rápidas y validadas por expertos.
“Con el MCP Connector de CargoAi, nuestros agentes de IA convierten los datos de las aerolíneas en cotizaciones listas para enviar en cuestión de minutos, en lugar de horas. Esto permite a nuestro equipo enfocarse en lo que más importa: gestionar envíos complejos y atender a nuestros clientes”, dijo Carole Longe, gerente de producto de STRACKER.
Flexport: agentes de IA conectados a las operaciones globales de carga. Al utilizar las API y el MCP Connector de CargoAi para incorporar las tarifas de las aerolíneas, los horarios y la inteligencia de mercado a sus sistemas internos y flujos de trabajo impulsados por IA, Flexport ha automatizado los procesos de consolidación y reservación de carga, y sus agentes de IA identifican opciones de transporte confiables y rentables.
“Flexport ha emprendido un proceso de automatización de las tareas de la cadena de suministro desde su creación en 2013, y CargoAi ha sido un socio clave en este proceso. Nuestras plataformas están conectadas a través de una API, por lo que las tarifas, los horarios y la información de CargoAi se incorporan directamente a nuestro sistema. También utilizamos el conector MCP de CargoAI para integrar su inteligencia y sus datos en nuestros flujos de trabajo. Esto, a su vez, nos permite consolidar automáticamente el flete y procesar las reservaciones utilizando agentes de IA para encontrar las opciones más confiables y de menor costo», afirmó Alexis Boutet, vicepresidente y director global de transporte aéreo de Flexport.
Tiempo devuelto a las personas
CargoAi mide el rendimiento de sus agentes en función del tiempo que cada persona libera para otras tareas: hasta un 60 % del tiempo que dedica un equipo de ventas a recibir cotizaciones, hasta un 70 % del tiempo que un agente de servicio al cliente pasa revisando su bandeja de entrada una vez que AirAgent redacta o responde, y hasta un 80 % del tiempo que un equipo de cotización dedica a elaborar cotizaciones con Auto Quote. «Las personas deberían dedicarse al envío, no a la bandeja de entrada», señaló Matt Petot.
CargoAi/Octubre 28 de 2026
