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Lockheed Martin Skunk Works® presenta la gestión de contingencias de misiones basada en inteligencia artificial en una demostración de UAV autónomos

Tiempo de lectura: 2 minutos
Se utilizó un vehículo aéreo no tripulado (UAV) Stalker XE Block 25 en una prueba de Lockheed Martin Skunk Works que simulaba múltiples variaciones de contingencias de combustible para demostrar cómo la inteligencia artificial puede analizar situaciones y proporcionar soluciones. ©Lockheed Martin
Se utilizó un vehículo aéreo no tripulado (UAV) Stalker XE Block 25 en una prueba de Lockheed Martin Skunk Works que simulaba múltiples variaciones de contingencias de combustible para demostrar cómo la inteligencia artificial puede analizar situaciones y proporcionar soluciones. ©Lockheed Martin

FORT WORTH, Texas — Lockheed Martin Skunk Works® completó con éxito una demostración en vivo de gestión de contingencias de misiones impulsada por inteligencia artificial (AI/MCM) en un vehículo aéreo no tripulado (UAV) Stalker XE Block 25 y un dron Alta X 2.0 modificado por Drone Amplified. Esta prueba demuestra cómo la IA puede ajustar automáticamente una misión no tripulada cuando se produce un problema inesperado, lo que supone un avance hacia operaciones no tripuladas más autónomas.

La prueba simuló múltiples variaciones de contingencias de combustible. En cuestión de segundos, la IA del sistema de comando y control (C2) en tierra analizó la situación, generó opciones de replanificación y las mostró al operador. Una vez que el operador seleccionó la opción preferida, la IA reasignó automáticamente las tareas de la misión del Stalker al Alta X y ordenó al Stalker que regresara a la base. Al dejar que el agente de IA se ocupara de la contingencia inesperada, el operador pudo resolver el problema rápidamente mientras se centraba en otras tareas críticas de la misión.

El UAV Stalker aportó los datos de su misión a un nodo C2 unificado que también gestionaba un vehículo terrestre no tripulado (UGV) en Kansas, con el apoyo de los UAV proporcionados por Fulcrum, lo que demostró el control no tripulado aéreo y terrestre (UxV). Juntos muestran cómo un único nodo de comando móvil puede apoyar y dirigir mutuamente múltiples redes de drones separadas geográficamente en configuraciones montadas, desmontadas y por debajo del ruido.

«Esta demostración prueba que la IA puede pasar del laboratorio al campo de batalla, ofreciendo una multitud de capacidades que van desde la toma de decisiones autónoma hasta el rápido flujo de datos entre vehículos no tripulados en entornos aéreos, terrestres y sintéticos», afirmó OJ Sánchez, vicepresidente y director general de Lockheed Martin Skunk Works. «Al fusionar la replanificación de UAV habilitada por IA con las capacidades de los UGV, proporcionamos a los combatientes la seguridad, la velocidad y la confianza que necesitan para actuar primero en entornos conflictivos».

El equipo también aprovechó la solución STAR.SDK™ de Lockheed Martin. Como parte de la constelación STAR.OS™, STAR.SDK ayuda a los desarrolladores a crear e implementar servicios de IA de forma rápida y eficiente para que puedan centrarse en la misión que tienen entre manos. STAR.SDK se utilizó para conectar la aplicación de contingencia a una interfaz de usuario, lo que permitió a los operadores interactuar con un asistente de chat que proporcionaba opciones de reasignación de tareas. La solución STAR.OS permite que diferentes sistemas de IA funcionen juntos a la perfección, incluidos los sistemas no tripulados.

Esta demostración marca el compromiso continuo de Lockheed Martin de ofrecer capacidades autónomas y una arquitectura abierta que amplíe la integración multidominio y empodere a los combatientes y aliados de Estados Unidos.

Lockheed Martin/Diciembre 04 de 2025

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