DARPA recientemente otorgó contratos a cinco compañías para desarrollar algoritmos que permitan a equipos mixtos de aviones de combate tripulados y no tripulados realizar combates aéreos de forma autónoma.
Boeing, EpiSci, Georgia Tech Research Institute, Heron Systems y physicsAI fueron elegidos para desarrollar algoritmos de maniobras de combate aéreo para comportamientos tácticos individuales y de equipo bajo el Área Técnica (TA) 1 del programa Air Combat Evolution (ACE) de DARPA. Cada equipo tiene la tarea de desarrollar agentes de inteligencia artificial que amplíen los enfrentamientos uno a uno a batallas aéreas de dos contra uno y dos contra dos dentro del alcance visual. Los algoritmos de las empresas se probarán en cada una de las tres fases del programa: modelado y simulación, aviones no tripulados de subescala y aviones representativos de combate a gran escala programados para 2023.
«Los participantes de TA1 incluyen un gran contratista de defensa, un instituto de investigación universitario y firmas boutique de inteligencia artificial, que se basarán en los algoritmos autónomos de peleas de perros de primera generación demostrados en las pruebas AlphaDogfight de agosto pasado», dijo el coronel de la Fuerza Aérea Dan «Animal» Javorsek, gerente de programas en la Oficina de Tecnología Estratégica de DARPA. “Evaluaremos qué tan bien cada ejecutante es capaz de avanzar en sus algoritmos para manejar los comportamientos de aviones tácticos individuales y de equipo, además de qué tan bien pueden escalar la capacidad de un entorno local dentro del rango visual a un entorno más amplio, más espacio de batalla complejo».
El programa ACE busca aumentar la confianza en la autonomía de combate mediante el uso de las peleas de perros colaborativas entre humanos y máquinas como su problema de desafío, que también sirve como un punto de entrada para el desarrollo de complejos equipos humanos-máquinas. El programa está implementando métodos para predecir, medir, calibrar y aumentar la confianza humana en el desempeño de la autonomía. Además, ACE escalará la aplicación táctica de las peleas de perros autónomas a escenarios simulados de nivel operacional más complejos, heterogéneos, de múltiples aviones. Estos escenarios serán informados por datos en vivo, sentando las bases para la experimentación futura en vivo de Mosaic Warfare a nivel de campaña.
“Si bien gran parte del entusiasmo que rodea a ACE se basa en el éxito de AlphaDogfight Trials y la promesa de un combate aéreo táctico autónomo, el programa se centra en última instancia en desarrollar un protocolo para enseñar a los humanos a confiar en la autonomía y desarrollar una simbiosis humano-máquina más avanzada”, dijo Tim Grayson, director de la Oficina de Tecnología Estratégica de DARPA. «La adjudicación de estos contratos TA1 representa el primer paso hacia el desarrollo del lado de la IA de esa asociación».
Con la selección de los desarrolladores del algoritmo TA1, los intérpretes de las cuatro áreas técnicas del programa están ahora bajo contrato. Los artistas intérpretes o ejecutantes de los TA 2-4 fueron seleccionados a principios de este año. El ejecutante de TA2, SoarTech, está desarrollando una metodología experimental para modelar y medir la confianza de los pilotos en la autonomía de las peleas de perros, así como nuevas interfaces hombre-máquina (HMI). Los ejecutantes de TA3 Dynetics y Lockheed Martin están desarrollando un conjunto de datos y un modelo para el análisis de datos de ejercicios de fuerza a gran escala para evaluar qué tan bien los algoritmos TA1 escalan a escenarios de múltiples aviones más grandes y complejos. El intérprete de TA4, Calspan, está suministrando aviones L-39 a gran escala para la Fase 3 del programa, con el objetivo de demostrar los algoritmos autónomos de peleas de perros TA1 y las HMI TA2 en aviones de combate a gran escala con un piloto de seguridad humana a bordo.
“En la Fase 1, las diferentes áreas técnicas participarán en escaramuzas similares a las de AlphaDogfight Trials de creciente realismo a medida que maduramos la tecnología y continuamos reduciendo el riesgo de la transición a aviones no tripulados de subescala a menos de un año de distancia”, dijo Javorsek.
DARPA/Noviembre 13 de 2020
