Los pasajeros que regresan de su viaje pueden ver ahora dónde está su equipaje y cuánto tardará en aparecer en el carrusel de equipajes. Para ello, Schiphol utiliza algoritmos predictivos. El aeropuerto lleva tiempo utilizando esta tecnología en la asistencia en tierra de los aviones.
En las 150 pantallas de las salas de equipajes, en la App de Schiphol y en la página web, los viajeros pueden seguir al minuto la llegada de su equipaje a la cinta. También muestra si las maletas están todavía en el avión, de camino al sótano de equipajes o si ya se han colocado en la cinta. De este modo, Schiphol pretende que los viajeros dispongan de la información más actualizada sobre el estado de su equipaje.
Modelo de datos de autoaprendizaje
Schiphol ha desarrollado un modelo de datos de autoaprendizaje que utiliza 13 fuentes de datos diferentes para predecir el tiempo de espera del equipaje. Una de estas fuentes de datos es la tecnología Deep Turnaround, que el aeropuerto utiliza para obtener información sobre el proceso de giro de los aviones. Una vez que un avión ha aterrizado y está estacionado en la puerta de embarque, se prepara de nuevo para la salida. Este proceso abarca desde la limpieza hasta el catering, pasando por la manipulación de equipajes y el repostaje de combustible. Gracias a esta información, el aeropuerto puede predecir específicamente cuánto tardará el equipaje en llegar a la cinta, tanto si está todavía en el avión como de camino a la sala de equipajes.
Aeropuerto de Schiphol/Abril 03 de 2024
