GOLETA, California — Raytheon, un negocio de RTX, ha completado con éxito las pruebas de vuelo del primer sistema de Receptor de Alerta de Radar (RWR-Radar Warning Receiver) potenciado por IA/ML para un avión de cuarta generación.
El sistema de despliegue de algoritmos cognitivos, conocido como CADS, combina la última unidad de procesamiento gráfico integrada con la pila informática de Deepwave Digital, lo que permite integrar modelos de IA en los sistemas RWR heredados de Raytheon para el procesamiento de IA/ML en el sensor. Esta integración permite al CADS emplear métodos cognitivos para detectar, identificar y priorizar amenazas. Con la capacidad CADS, el RWR mejorado aumentará la capacidad de supervivencia de las tripulaciones aéreas al tiempo que facilitará el despliegue masivo, rápido y rentable de las modernas capacidades AI/ML.
«Las ventajas de la IA en los sistemas de defensa son amplias, y nuestra reciente prueba CADS demuestra cómo los productos disponibles comercialmente, emparejados con algoritmos avanzados y métodos cognitivos, pueden ayudar a los Estados Unidos y sus aliados a superar las amenazas de sus pares», dijo Bryan Rosselli, presidente de Productos y Soluciones Avanzadas de Raytheon. «La capacidad de CADS para procesar rápidamente los datos y ejecutar algoritmos de terceros que priorizan las amenazas, sin apenas latencia mejorará significativamente la capacidad de supervivencia del personal militar.»
Las capacidades iniciales de procesamiento de hardware y radar cognitivo de CADS se probaron en el avión de pruebas de vuelo de Raytheon. CADS funcionó con éxito durante pruebas de vuelo adicionales y demostraciones en un F-16 en el campo de pruebas de la Guardia Nacional Aérea cerca de Tucson, Arizona, en diciembre. Las pruebas de vuelo incorporan técnicas AI/ML en contenedor del Georgia Tech Research Institute, Vadum, Inc. y el equipo de guerra electrónica cognitiva de Raytheon. Se espera que el CADS comience a suministrarse a múltiples plataformas a principios de 2025.
RTX/Febrero 25 de 2025
