Una pequeña empresa de Maryland ocupó el primer lugar en el evento AlphaDogfight Trials al final de la semana pasada, una competencia de tres días diseñada para demostrar algoritmos avanzados capaces de realizar maniobras de combate aéreo simuladas dentro del rango visual, comúnmente conocido como pelea de perros (Dogfight). El agente de IA F-16 de Heron Systems derrotó a los agentes de IA F-16 de otras siete compañías y luego pasó a dominar el evento principal, una serie de peleas aéreas simuladas contra un piloto experimentado de F-16 de la Fuerza Aérea, ganando 5-0 a través de agresivos y maniobras precisas que el piloto humano no podía superar.
“Las Pruebas AlphaDogfight fueron un éxito fenomenal, logrando exactamente lo que nos propusimos hacer”, dijo el Coronel Dan “Animal” Javorsek, gerente de programa en la Oficina de Tecnología Estratégica de DARPA. «El objetivo era ganarse el respeto de un piloto de combate y, en última instancia, de la comunidad de pilotos de combate en general, demostrando que un agente de inteligencia artificial puede aprender rápida y eficazmente las maniobras básicas de combate y emplearlas con éxito en una pelea de perros simulada».
Las pruebas fueron diseñadas para energizar y expandir una base de desarrolladores de inteligencia artificial para el programa Air Combat Evolution (ACE) de DARPA. ACE busca automatizar el combate aire-aire y generar confianza humana en la IA como un paso hacia la mejora de la formación de equipos entre humanos y máquinas.
“Durante la exhibición de humanos versus máquinas de la semana pasada, la IA mostró su asombrosa habilidad en las peleas de perros superando constantemente a un piloto humano en este entorno limitado”, dijo Javorsek. “Este fue un crisol que ahora nos permite comenzar a asociar humanos con máquinas, que es el núcleo del programa ACE, donde esperamos demostrar una relación de colaboración con un agente de inteligencia artificial que maneja tareas tácticas como peleas de perros mientras el piloto a bordo se enfoca en niveles superiores estrategia como gerente de batalla que supervisa múltiples plataformas aéreas».
Ocho empresas participantes, desde importantes contratistas de defensa hasta una empresa de cuatro personas, pasaron menos de un año desarrollando y enseñando a sus agentes de IA cómo volar y sobresalir en combates aéreos simulados. Los equipos fueron Aurora Flight Sciences, EpiSys Science, Georgia Tech Research Institute, Heron Systems, Lockheed Martin, Perspecta Labs, PhysicsAI y SoarTech. Los agentes de inteligencia artificial desarrollados por Lockheed Martin, Aurora Flight Sciences y PhysicsAI completaron los cuatro mejores equipos.
“El resultado de AlphaDogfight Trials muestra una gran promesa para los futuros sistemas y conceptos de combate aerotransportado que involucran simbiosis humano-máquina”, dijo Tim Grayson, director de la Oficina de Tecnología Estratégica (STO) de DARPA. “Como parte de la visión Mosaic Warfare de STO de sistemas distribuidos tripulados y no tripulados, las pruebas sentaron una base sólida para un mayor desarrollo de algoritmos en el programa ACE a medida que pasa de un entorno de simulación a probar algoritmos y medir la confianza del piloto en aviones reales”.
Debido a la pandemia de COVID, el tercer y último ensayo no pudo realizarse en persona en AFWERX en Las Vegas como se planeó originalmente. En cambio, el Laboratorio de Física Aplicada (APL) de Johns Hopkins en Laurel, Maryland, organizó virtualmente las finales del 18 al 20 de agosto y transmitió el evento en vivo en ZoomGov y YouTube. APL organizó los dos primeros ensayos en octubre de 2019 y enero de 2020 en persona.
DARPA/Agosto 28 de 2020
