Lockheed Martin y NEC Corporation firmaron un acuerdo de colaboración conjunta para ampliar su asociación utilizando la tecnología de análisis invariante del sistema (SIAT) de NEC. Las empresas también están finalizando un acuerdo de licencia con una opción de varios años. Con un enfoque en la velocidad de conducción y la eficiencia de los diagnósticos del sistema, esta asociación continuará brindando capacidades comprobadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en todos los ciclos de vida de los productos. Esto impacta positivamente en las fases de diseño y producción del desarrollo de naves espaciales, incluidas las aplicaciones en el vehículo Orion de la NASA para la misión Artemis.
Durante varios años, Lockheed Martin y NEC han estado trabajando juntos para evaluar la efectividad de SIAT para pruebas de producción temprana y escenarios operativos. Como resultado, Lockheed Martin ha integrado SIAT en el servicio de inteligencia artificial Technology for Telemetry Analytics for Universal Artificial Intelligence (T-TAURI). Esto permite a la organización impulsar la detección proactiva de anomalías durante la fase de diseño, desarrollo, producción y prueba del desarrollo de la nave espacial, incluso antes de las aplicaciones en las operaciones de la misión.
El motor de análisis avanzado SIAT de NEC utiliza los datos recopilados de los sensores para conocer el comportamiento de los sistemas, incluidos los sistemas informáticos, las plantas de energía, las fábricas y los edificios, lo que permite que el propio sistema detecte automáticamente inconsistencias y prescriba resoluciones. Al integrarse dentro de la plataforma T-TAURI de Lockheed Martin, un marco integral de análisis de series de tiempo, el equipo puede obtener una comprensión exhaustiva y holística de un sistema, creando un sistema fundamental para otras tecnologías avanzadas como los gemelos digitales a nivel de sistema. Desde la asociación inicial entre NEC y Lockheed Martin, los equipos ya han visto aplicaciones para la búsqueda de rutas tempranas para detectar anomalías de producción y pruebas de regresión de software.
Hasta la fecha, Lockheed Martin ya ha aplicado con éxito esta tecnología en varias operaciones. Por ejemplo, el equipo lo usó para analizar la cantidad sin precedentes de datos que produjo el vehículo Orion durante las pruebas. En un período de cuatro horas, T-TAURI y SIAT construyeron un modelo de las operaciones normales del vehículo a partir de casi 150.000 sensores para establecer más de 22.000 millones de relaciones lógicas para el análisis. Los modelos resultantes se pueden usar para monitorear todas las pruebas futuras de vehículos posteriores para comparar el comportamiento esperado e irregular para analizar la consistencia y ayudar en el análisis de regresión. Sin estas herramientas avanzadas de IA y ML, sería imposible que un solo ingeniero analizara cantidades masivas de datos manualmente a la velocidad necesaria para analizar los datos en su totalidad.
En el futuro, la IA continuará aplicándose en misiones futuras de varias maneras, incluido el soporte futuro de la estación terrestre para las operaciones de satélites de los clientes, así como la expansión de la aplicación para sistemas evaluados por humanos para demostrar un aumento en la velocidad de detección de anomalías y análisis de la causa raíz en misión.
Lockheed Martin/DENVER. Marzo 1 de 2021
